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大数据分析之OLTP与OLAP的区别

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数据从何而来?

企业日常的各个环节都会产生数据,一个企业从小到大的过程中,最初建设IT系统的时刻是一个分隔点。

在此之前,数据零散分布在邮箱、发票、单据、APP等各种地方。

零散的数据分布

企业规模达到一定程度时则必须要建设IT系统,此时,数据开始在各种系统(ERP、CRM、MES等)中积累。

IT系统中的数据分布

数据价值随着其体量不断的累积也在一直增加。

获取其中的知识,能够帮助企业发现问题与机遇并进行正确的决策,以达到赢得市场之目的。

数据分析则是实现以上目标的重要手段之一。

数据分析体系的建设往往是在初次进行信息化建设后某个时间开始。

信息化之后数据分析体系的建立

数据分析体系与其他业务类系统有着显著的不同。

业务类系统主要供基层人员使用,进行一线业务操作,通常被称为OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)。

数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值,作为企业高层进行决策的参考,通常被称为OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)。

从功能角度来看,OLTP负责基本业务的正常运转,而业务数据积累时所产生的价值信息则被OLAP不断呈现,企业高层通过参考这些信息会不断调整经营方针,也会促进基础业务的不断优化,这是OLTP与OLAP最根本的区别(其他OLTP与OLAP的差别各位可以自行网上搜索,这里不再啰嗦)。

OLTP与OLAP

OLAP不应该对OLTP产生任何影响,(理想情况下)OLTP应该完全感觉不到OLAP的存在。

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